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[희망사다리 II 유형] 💕2025년 1학기 고졸 후학습자 장학금💸 알아보기!! 한국장학재단에서 고졸 후학습자 장학금 신청이 시작됐습니다. 🌈3.5(수) ~ 3.21(금) 18시까지 신청가능하며 지원대상과 지원방법 등을 확인하시고 신청기간을 놓치지 마시기 바랍니다.     아래글을 통해 고졸 후학습자 장학금이 무엇인지, 신청방법 등을 확인하시고 2025년 1학기의 신규 장학생이 되보시기 바랍니다.      고졸 후학습자 장학금 신청대상🎓일과 학습을 병행하시는 현재 재직 중인 대학생에게 지원해주는 장학금으로 다음과 같은 기본 자격 요건에 충족하시는 확인해보시기 바랍니다.    ✨ 대한민국 국적자로 최종학력이 고졸인 사람 ✨ 직전학기 성적이 백분위 70점이상(C학점 이상)인 사람 ✨ 재직기간이 2년 이상인 사람 (2025년 1월 1일 기준)        > 현 중소,중견기업 재직.. 2025. 3. 6.
자율주행차와 V2X (Vehicle-to-Everything) 통신: AI의 역할 1. 자율주행차와 V2X 통신: 개념과 필요성자율주행차의 발전은 우리가 상상하는 것보다 더 빠르게 진행되고 있으며, 이 기술이 실생활에 도입되기 위해서는 V2X(Vehicle-to-Everything) 통신이 핵심적인 역할을 합니다. V2X는 차량과 인프라, 차량 간, 차량과 보행자 등 모든 요소가 서로 연결되어 정보를 주고받을 수 있도록 하는 통신 기술입니다. 이 기술을 통해 자율주행차는 도로 상황에 대한 실시간 데이터를 공유하고, 다른 차량이나 도로 인프라와 협력하여 더 안전하고 효율적인 운전을 할 수 있게 됩니다.V2X는 크게 V2V (Vehicle-to-Vehicle), V2I (Vehicle-to-Infrastructure), V2P (Vehicle-to-Pedestrian), V2N (Vehi.. 2025. 3. 6.
자율주행차의 안전성 검증: AI와 시뮬레이션의 역할 1. 자율주행차의 안전성 검증: 전통적인 방법과 AI 기반 접근법자율주행차의 안전성 검증은 해당 기술이 도로에서 실제로 운행될 수 있도록 보장하는 중요한 과정입니다. 전통적인 방법은 차량을 실제 도로에 배치하여 여러 시나리오에서 차량이 어떻게 반응하는지 테스트하는 방식입니다. 하지만 이러한 방법은 시간과 비용이 많이 들고, 다양한 복잡한 상황을 다루기에는 한계가 있습니다. 예를 들어, 도로에서 발생할 수 있는 모든 상황을 실제로 시험하는 것은 불가능에 가까운 일입니다. 또한 실제 환경에서의 테스트는 사고나 위험을 초래할 수 있기 때문에, 안전성을 보장하는 데 한계가 있습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반 접근법이 등장했습니다. AI는 자율주행차가 도로에서 발생할 수 있는 다양한 상황을 시뮬레이션.. 2025. 3. 6.
자율주행차의 윤리적 딜레마: ‘모럴 디시전트(Moral Dilemma)’ 문제 1. 자율주행차의 윤리적 딜레마: ‘모럴 디시전트(Moral Dilemma)’의 문제자율주행차의 기술 발전에 따라 가장 큰 논란 중 하나는 윤리적 딜레마입니다. 자율주행차는 그 주행을 위해 다양한 데이터를 수집하고 분석하지만, 이 과정에서 윤리적 결정을 내려야 하는 상황에 직면할 수 있습니다. 예를 들어, 자율주행차가 주행 중 갑작스러운 사고 상황에 맞닥뜨렸을 때, 차가 피해를 최소화하려면 어떤 결정을 내려야 할까요? 보행자를 피하기 위해 탑승자가 위험에 처하거나, 반대로 탑승자를 보호하기 위해 다른 사람의 생명을 위협할 수 있는 경우, 자율주행차는 어떻게 행동해야 할지에 대한 문제가 발생합니다. 이를 '모럴 디시전트'(Moral Dilemma)라 부르며, 자율주행차가 이런 문제를 해결할 수 있도록 설계.. 2025. 3. 6.
자율주행차의 AI 시스템: 컴퓨터 비전과 딥러닝의 역할 1. 자율주행차의 AI 시스템: 컴퓨터 비전의 기초자율주행차는 인간 운전자의 역할을 대체하는 것을 목표로 하며, 이를 실현하기 위해 AI 시스템은 중요한 역할을 합니다. 그 중에서 컴퓨터 비전은 자율주행차가 도로 환경을 인식하고 분석하는 데 핵심적인 기술입니다. 컴퓨터 비전은 차량에 장착된 다양한 센서(카메라, LiDAR, 레이더 등)로부터 받은 데이터를 처리하여 도로의 다양한 요소들을 실시간으로 인식합니다. 예를 들어, 도로 위의 차선, 보행자, 다른 차량, 신호등 등을 정확히 구분하고 인식하는 작업은 자율주행차가 안전하게 운행하기 위한 필수적인 요소입니다.이 과정에서 중요한 역할을 하는 것은 이미지 처리 기술입니다. 자율주행차는 다양한 환경에서 안정적으로 운행하기 위해, 차선 변경, 신호등의 색, 도.. 2025. 3. 6.
AI 챗봇과 대화형 시스템: NLP가 인간처럼 대화하는 방법 기본적으로 챗봇은 사용자의 질문이나 요청을 분석한 후, 그에 맞는 적절한 답변을 생성합니다. 이 과정은 단순히 키워드 매칭이 아니라, 문맥을 이해하고 적절한 반응을 생성하는 과정입니다. 예를 들어, 사용자가 "오늘 날씨 어때?"라는 질문을 한다면, 챗봇은 "날씨"라는 단어만 찾는 것이 아니라, 해당 질문이 날씨에 관한 정보 요청임을 파악하고 그에 맞는 답변을 제공해야 합니다. 이런 복잡한 작업을 수행하는 데 있어 NLP는 매우 중요한 역할을 합니다.대화형 시스템의 핵심은 대화의 흐름을 유지하는 것입니다. 대화는 단발성 질문과 답변으로 끝나지 않고, 상호작용을 통한 지속적인 흐름이 필요합니다. 예를 들어, 사용자가 첫 번째 질문에 대해 만족스러운 답변을 얻었다면, 두 번째 질문은 이전 대화 내용을 바탕으로.. 2025. 3. 5.

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